丁华锋委员:强化高等教育对新质生产力发展的支撑作用

人民网记者 刘颖颖

2025年03月13日14:38   来源:人民网

编者按:2025年全国两会期间,全国政协委员、民革湖北省委副主席、中国地质大学机电学院教授丁华锋接受人民网专访,围绕推动产教融合、加速科技成果转化、推进教育与科技融合发展等话题分享见解,为推动相关领域发展建言献策。

全国政协委员、民革湖北省委副主席、中国地质大学机电学院教授丁华峰

全国政协委员、民革湖北省委副主席、中国地质大学机电学院教授丁华锋

人民网:您对加强高校与企业之间的深度合作、进一步推动产教融合有哪些建议?

丁华锋:一是建立产教联盟平台,建好建强各类产教融合载体,打破校企间壁垒,发挥高校学科专业优势,开展对口合作人才培养、科技创新、创业孵化育人,引企入教、送教入企,推进校企协同育人。

二是创新合作模式,高校与企业共建企业专班、产业学院等新型办学单元,探索“双元制”“订单式”等人才培养模式;高校办学主体加强与各方合作,利用现代技术共建虚拟仿真实训基地;加强师资队伍建设。

三是构建工作机制,省级行业管理部门发挥职能,借助相关指导委员会力量,对新专业设置进行评议,跟进人才培养质量和就业情况。

人民网:高校应如何建立与市场需求紧密对接的专业动态调整机制?中国地质大学机电学院近年来在此方面有哪些探索和成效?

丁华锋:高校建立与市场需求紧密对接的专业动态调整机制,可从以下方面着手:一是分析市场需求,及时对区域和行业紧缺人才、急需人才情况以及高校专业总体布局和结构数据进行分析,为专业调整提供依据。二是预警与调整,对增速过快、社会需求不足的专业及时发出预警,指导高校科学布局并加快发展社会急需的新兴专业。三是强化联动办学,围绕国家重大战略需求和产业发展需要,与用人单位人力资源部门建立联动机制和年度回访机制。
中国地质大学机电学院近年来根据市场对机电领域新技术、新产业的需求,先后新增了先进机器人与机构学、人工智能与机器人等新兴专业培养方向,新开了《机器人技术》《机电一体化技术》《机器视觉技术及应用》《计算机视觉》《脑机接口技术与应用》《机器人设计》《机器人仿真与编程技术》等课程;与企业合作共建人才培养班、实践教学基地,增加实践教学课程比重;邀请企业专家参与教学,对原有课程内容进行更新,融入行业最新技术和工艺等。通过这些举措,学生实践能力得到极大提升,就业对口率提高,毕业后能更快适应企业岗位,企业也非常满意,实现了双赢。

人民网:从高校和科研人员的角度,如何更好地推动科技成果走出实验室,实现产业化应用?

丁华锋:一是加强产学研用合作,打造校企科研机构联动机制,构建基于企业实际需求的新质型人才培育方案,推动课程体系与专业链、产业链深度融合,提升高等教育对新技术、新产业、新业态的适应和支撑能力,为科技成果转化提供人才和技术支撑。

二是建立“工业实验室”为主的教育模式,加强企业博士后科研工作站建设,加大企业高技能人才培养基地、技能大师工作室建设支持力度,促进科研成果与产业应用的对接。

从科研人员的角度,应积极参与产学研合作项目,提高成果的实用性和可转化性;关注市场动态和行业发展趋势,及时调整科研方向,使科研成果更符合产业化需求。

人民网:如何构建完善的科研人才培养体系,从源头提升科研人才质量?

丁华锋:一是建立与新质生产力发展相适应的人才培养体系,包括课程设置、教学方法、实践环节等方面的改革和创新。注重培养学生的创新思维和实践能力,提升人才的综合素质和适应能力。

二是加强实践教学,通过科技馆平台、职业培训机构等开展实践教学活动,增加学生的实践操作机会,提高学生解决实际问题的能力。

三是加强产学研用合作,推动高校、科研机构与企业之间的深度合作,共同开展科研人才培养项目。通过产学研用一体化的人才培养模式,实现教育资源与产业资源的有效对接和互利共赢,培养出更符合产业需求的科研人才。

此外,完善激励和保障机制,优化人才激励政策,提高人才薪酬、福利待遇,提供更多晋升机会,加强对创新成果和知识产权的保护和激励,吸引和留住高端科研人才,稳定科研人才队伍。

人民网:面对AI的快速发展,我们该如何推进教育与科技的融合发展?

丁华锋:面对AI快速发展,推进教育与科技融合发展,一是要更新教育内容,将人工智能等前沿科技知识纳入教育体系,从基础教育阶段开始培养学生对科技的认知和兴趣。二是创新教学方法,利用AI技术创新教学方法,如开展智能化教学、个性化学习等,提升学生的学习体验和实践能力。三是教师应成为研究者、文化工作者和“转化型的知识分子”。培养未来人才对教师提出了更高的要求,要求教师具有批判性思考能力、终身学习的能力,能清楚认识数字技术给学生带来的双重影响,引导学生发展不可被技术替代的能力。

(责编:郝帅、吕骞)

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